Báo cáo ngân hàng bán lẻ Việt Nam 2024
Th10 10, 2024
Khám phá tương lai của ngành ngân hàng bán lẻ Việt Nam năm 2024 Ngành ngân hàng
Tầng lớp kinh tế Việt Nam và sự giàu có ngày càng tăng
Cơ cấu tầng lớp kinh tế Việt Nam tiếp tục thay đổi mạnh mẽ. Tầng lớp trung lưu tăng tốc cùng với việc dân cư di chuyển vào các khu vực đô thị và tỷ lệ sinh thấp hơn đồng nghĩa với việc các hộ gia đình có quy mô nhỏ và trở nên giàu có hơn. Năm 2022 đã có 15,386,852 hộ gia đình có thu nhập trên 15,000,000 đồng (644 USD) mỗi tháng. Các hộ này được phân nhóm vào tầng lớp kinh tế ABCD. 56% hộ gia đình trong năm 2022 thuộc về tầng lớp kinh tế ABCD này. Con số này tương đương với 54,749,213 người Việt.
Tầng lớp kinh tế được cung cấp theo các hạng ABCDEF và dựa trên các câu trả lời về thu nhập hộ gia đình hằng tháng. Dữ liệu được lấy từ 145,000 hộ gia đình khảo sát bởi Cimigo.
Năm 2022: 1 USD = 23,300VNĐ
Tầng lớp kinh tế được cung cấp theo các hạng ABCDEF và dựa trên các câu trả lời về thu nhập hộ gia đình hằng tháng. Dữ liệu được lấy từ 145,000 hộ gia đình khảo sát bởi Cimigo.
Năm 2022: 1 USD = 23,300VNĐ
Các số liệu dưới đây cho thấy sự sung túc gia tăng từ năm 2017 đến năm 2022.
Câu hỏi này thiết lập dựa trên các tuyên bố của người tham gia khảo sát về thu nhập hộ gia đình hàng tháng.
Phương pháp này tồn tại một số điểm yếu. Người tham gia khảo sát có thể có thu nhập dưới hoặc trên mức mà họ tuyên bố, có thể không muốn chia sẻ hoặc cũng có thể không biết chính xác về mức thu nhập của hộ gia đình của họ. Những tồn tại đó thường diễn ra khi phỏng vấn các thành viên trẻ tuổi trong hộ gia đình. Phương pháp khảo sát được thiết kế để giảm thiểu tối đa những vấn đề này (người tham gia khảo sát sẽ đọc lên các mã đáp án thay vì đưa ra con số, tính bảo mật cũng được đảm bảo), nhưng chắc chắn vẫn sẽ tồn tại một số các sai lệch. Đây là lý do tại sao khảo sát thường có số mẫu lớn, khi đó một vài lỗi nhỏ sẽ không ảnh hưởng đến kết quả tổng thể.
Bên cạnh đó, lợi thế của phương pháp này là là tốc độ, sự đơn giản và khả năng thích ứng trên tất cả các phương pháp phỏng vấn.
Câu hỏi được Cimigo sử dụng như sau.
Hộ gia đình là một đơn vị kinh tế trong đó thường có những người có thu nhập và những người phụ thuộc. Thông thường, có một người quản lý hộ gia đình trông coi tiền “đi chợ” để mua hàng hóa và thanh toán hóa đơn mỗi tuần. Đơn vị kinh tế phải phân bổ thu nhập của mình cho các nhu cầu thiết yếu (nhà ở, y tế, giáo dục, lương thực, etc) và những chi tiêu không thiết yếu (giải trí, đam mê, học thêm, nghỉ lễ, thời trang và làm đẹp, v.v.)
Phân loại tầng lớp kinh tế giúp hiểu một cách đơn giản về phần lớn các hộ gia đình, bằng cách phân loại các hộ gia đình “tương tự” dựa trên mức độ giàu có thành các nhóm thuộc tầng lớp kinh tế khác nhau. Các đội ngũ tiếp thị cần xây dựng thương hiệu và bán hàng hóa, dịch vụ của mình cho các đơn vị kinh tế này. Vì lí do này, các nhóm nghiên cứu thị trường cần hiểu hành vi của họ và đánh giá nhu cầu, sở thích của họ.
Trong bối cảnh thực tại, nguồn thông tin thứ cấp đáng tin cậy về tình trạng kinh tế hộ gia đình hiện đang thiếu. Các nguồn như Tổng cục thống kê Việt Nam cung cấp dữ liệu về thu nhập cá nhân thông qua khảo sát mức sống hộ gia đình. Tuy nhiên, dữ liệu về phân phối bị hạn chế và không tồn tại đối với thu nhập hộ gia đình.
Các chuyên gia tiếp thị, thương hiệu, truyền thông và mảng nghiên cứu chuyên nghiệp sử dụng phân loại theo tầng lớp kinh tế để mô tả và nhắm mục tiêu các nhóm người tiêu dùng khác nhau dựa trên tầng lớp kinh tế hoặc mức độ giàu có của họ. Tầng lớp kinh tế là đại diện để hiểu lối sống, cách thức sử dụng các kênh truyền thông, chi tiêu không thiết yếu, hành vi, kênh mua sắm cũng như mức độ ưa thích trong việc sử dụng các nhãn hiệu phổ thông hoặc cao cấp.
Trong nhiều nghiên cứu, chọn mẫu hộ gia đình ngẫu nhiên được sử dụng để chọn hộ gia đình cho việc khảo sát. Điều này đơn giản là mỗi hộ gia đình sẽ có cơ hội (xác suất) được chọn để phỏng vấn như nhau. Trong những trường hợp như vậy, không có chỉ tiêu về số lượng nào được sử dụng để đảm bảo mẫu đại diện cho phân bổ tầng lớp kinh tế hộ gia đình. Chọn mẫu hộ gia đình ngẫu nhiên cho phép xác suất tự nhiên và bằng nhau khi chọn hộ gia đình.
Chỉ tiêu về số mẫu có thể được sử dụng để đảm bảo thể hiện công bằng các thông số khác như giới tính hoặc tuổi của người tham gia.
Điều tra hộ gia đình ngẫu nhiên rất tốn kém và do đó nhiều nghiên cứu không sử dụng phương pháp lấy mẫu hộ gia đình ngẫu nhiên mà sử dụng phương pháp lấy mẫu có mục đích với chỉ tiêu về số mẫu. Trong những trường hợp như vậy, Cimigo sẽ triển khai lấy mẫu theo chỉ tiêu cho khu vực, thành phần kinh tế hộ gia đình, giới tính, độ tuổi và các yếu tố liên quan khác cho bất kỳ nghiên cứu nào đang được thực hiện. Chỉ tiêu về số mẫu được đặt theo tỷ lệ dân số với một nhóm mục tiêu xác định để mỗi nhóm được đại diện một cách công bằng. Ví dụ: nam và nữ, già trẻ, tầng lớp kinh tế AB, CD và EF.
Ví dụ Nghiên cứu A cần khảo sát các hộ gia đình nông thôn có thu nhập thấp Cimigo sẽ chọn các hộ gia đình thuộc tầng lớp kinh tế F có thu nhập dưới 10 triệu đồng mỗi tháng (khoảng 429 USD), đại diện cho 24% hộ gia đình ở khu vực nông thôn. Ngược lại, Nghiên cứu B tập trung vào các hộ gia đình giàu có ở thành thị, những người có đủ khả năng mua một chiếc xe máy điện mới, Cimigo chỉ có thể chọn các hộ gia đình thuộc tầng lớp kinh tế ABC có thu nhập trên 20 triệu đồng mỗi tháng (khoảng 858 USD), con số này chiếm 37% số hộ gia đình ở khu vực thành thị.
Việc đo lường tầng lớp kinh tế ở Việt Nam đã được đơn giản hóa rất nhiều vào năm 2014. Từ năm 1997 đến 2014, tầng lớp kinh tế được tính toán dựa trên số điểm được phân bổ cho hộ gia đình, loại nhà ở và số người trong mỗi hộ gia đình. Bảng hỏi rất phức tạp và yêu cầu người phỏng vấn phải tính toán thủ công (đây là thời điểm mà các cuộc khảo sát sử dụng bút và giấy chứ không phải máy tính bảng kỹ thuật số) và yêu cầu quan sát tại nhà để đánh giá một cách công bằng loại hình nhà ở.
Vào năm 2015, điều này đã được điều chỉnh để hoàn toàn đo lường thu nhập hộ gia đình được yêu cầu hàng tháng. Lý do cho sự thay đổi này là để đơn giản hóa quy trình và làm cho quy trình nhanh hơn cũng như có thể thích ứng với các phương pháp phỏng vấn khác nhau bao gồm phỏng vấn trực tiếp, qua điện thoại và trực tuyến.
Ở các khoảng thời gian khác nhau từ 3 đến 5 năm, các khoảng thu nhập hộ gia đình hàng tháng cho tầng lớp kinh tế được cập nhật để phản ánh sự giàu có ngày càng tăng trong xã hội.
Ở nhiều quốc gia khác, việc phân loại các tầng lớp kinh tế xã hội được sử dụng. Yếu tố xã hội thường xem xét địa vị xã hội bằng cách sử dụng cả trình độ học vấn và thâm niên nghề nghiệp mà chủ hộ đạt được. Đây thường là một người cha hoặc người mẹ làm việc. Điều này được tham chiếu chéo với thu nhập hộ gia đình hàng tháng để phân loại tầng lớp kinh tế xã hội của hộ gia đình.
Hệ thống này không thành công ở Việt Nam do sự phát triển kinh tế nhanh chóng ở Việt Nam kể từ năm 1980. Ngày nay và trong 40 năm qua, thanh niên nam hay nữ thường kiếm được nhiều tiền hơn chủ hộ. Họ thường (không phải luôn luôn) được giáo dục tốt hơn, nhận thức thế giới tốt hơn và được trao những cơ hội tốt hơn cha mẹ của họ (phần lớn là nhờ những hy sinh mà cha mẹ đã dành cho họ).
Do đó ở Việt Nam, việc phân loại chỉ dựa trên tình hình kinh tế chứ không phải địa vị xã hội thông qua học vấn và nghề nghiệp.
Kết thúc.
Báo cáo ngân hàng bán lẻ Việt Nam 2024
Th10 10, 2024
Khám phá tương lai của ngành ngân hàng bán lẻ Việt Nam năm 2024 Ngành ngân hàng
Việt Nam chuyển mình – hành trình 20 năm
Th3 18, 2024
Xu hướng tại Việt Nam: Việt Nam chuyển mình – hành trình 20 năm Khám phá xu
Chiến lược marketing Tết thành công
Th8 13, 2024
Chiến lược marketing Tết thành công nhằm thúc đẩy doanh số bán hàng trong dịp
Hy Vu - Head of Research Department
Joe Nelson - New Zealand Consulate General
Steve Kretschmer - Executive Director
York Spencer - Global Marketing Director
Laura Baines - Programmes Snr Manager
Mai Trang - Brand Manager of Romano
Hanh Dang - Product Marketing Manager
Luan Nguyen - Market Research Team Leader
Max Lee - Project Manager
Chris Elkin - Founder
Ronald Reagan - Deputy Group Head After Sales & CS Operation
Matt Thwaites - Commercial Director
Joyce - Pricing Manager
Dr. Jean-Marcel Guillon - Chief Executive Officer
Anya Nipper - Project Coordination Director
Janine Katzberg - Projects Director
Rick Reid - Creative Director
Private English Language Schools - Chief Executive Officer
Chad Ovel - Partner
Thanyachat Auttanukune - Board of Management
Thuy Le - Consumer Insight Manager
Kelly Vo - Founder & Host
Hamish Glendinning - Business Lead
Ha Dinh - Project Lead
Richard Willis - Director
Aashish Kapoor - Head of Marketing
Thu Phung - CTI Manager
Tania Desela - Senior Product Manager
Dennis Kurnia - Head of Consumer Insights
Aimee Shear - Senior Research Executive
Louise Knox - Consumer Technical Insights
Geert Heestermans - Marketing Director
Linda Yeoh - CMI Manager
Đội ngũ Cimigo tại Việt Nam sẵn sàng giúp bạn đưa ra những sự lựa chọn tốt hơn.
Cimigo cung cấp các giải pháp nghiên cứu thị trường tại Việt Nam sẽ giúp bạn có những lựa chọn tốt hơn.
Cimigo cung cấp các xu hướng tiếp thị của người tiêu dùng Việt Nam và nghiên cứu thị trường về phân khúc người tiêu dùng Việt Nam.
Cimigo cung cấp các báo cáo nghiên cứu thị trường về các lĩnh vực thị trường và phân khúc người tiêu dùng tại Việt Nam.
Xin cảm ơn. Một email kèm với đường dẫn tải báo cáo đã được gửi đến bạn.
Vui lòng điền thông tin vào biểu mẫu bên dưới để tải về báo cáo miễn phí.
Báo cáo sẽ được gửi vào email bạn điền ở bên dưới.
Please enter the information for free download.
The report will be sent to your email.